Trilha 3 · 165h · Avançado

Engenharia de Dados

Extrair, transformar e automatizar fluxos de dados do ERP sem depender de fornecedores externos para cada alteração.

Leitura de 4 minutos

Objetivo geral

Deixar a equipa capaz de extrair, transformar e automatizar fluxos de dados do ERP sem depender de fornecedores externos para cada alteração.

Objetivos específicos

No final da trilha, o participante é capaz de:

  • Consultar e preparar os dados na origem, em SQL, em vez de trabalhar sobre exportações
  • Construir uma camada de transformação parametrizada entre a origem e o relatório
  • Automatizar rotinas de dados em Python, agendadas e com registo de execução
  • Avaliar casos de uso de IA em tarefas de dados, com critério e sem expor a empresa
  • Documentar a camada de dados, com definições, acessos e responsáveis
  • Colocar em produção um fluxo de dados real da empresa, mantido pela equipa interna

Metodologia

A formação é 70% prática e 30% teórica. Cada sessão percorre as mesmas cinco etapas: o conceito em contexto de negócio, repetição guiada até a mecânica ficar automática, um caso real com dados imperfeitos, a construção da solução do início ao fim e a transposição para o posto de trabalho.

  • Dados reais desde a primeira sessão — exercícios com dados fictícios produzem competência que não transfere para o posto de trabalho
  • Um entregável por módulo — cada módulo termina com um artefacto que fica a funcionar na operação
  • Turma fechada — in-company, presencial ou online síncrono, só com colaboradores da empresa
  • Avaliação no fim de cada módulo — prova prática de duas horas, para identificar lacunas enquanto ainda há trilha pela frente para as corrigir

Módulos

SQL Server

Ir buscar e preparar os dados na origem, em vez de trabalhar sobre exportações.

  • SELECT, JOIN e GROUP BY sobre o modelo real do ERP
  • Subconsultas e expressões de tabela comum (CTE)
  • Funções de janela para acumulados e rankings
  • Vistas como camada de apoio aos relatórios
  • Índices e leitura do plano de execução
  • Procedimentos armazenados e parâmetros
  • Boas práticas de desempenho em tabelas grandes

Exercícios: reescrever uma consulta lenta e medir a diferença; criar a vista que alimenta um relatório existente.

Entregável: conjunto de vistas e consultas documentadas, prontas a servir de fonte.

Power Query (M)

A camada de transformação entre a origem e o relatório.

  • Ligações a bases de dados, pastas e serviços
  • Transformações, parâmetros e consultas reutilizáveis
  • Tratamento de erros e atualização agendada

Entregável: fluxo de transformação parametrizado.

Python para Dados

Automatizar o que as ferramentas gráficas não resolvem, com rotinas que correm sozinhas.

  • pandas: leitura, limpeza, junções e agregação
  • Ficheiros, bases de dados e APIs como origem
  • Automação de rotinas e agendamento
  • Controlo de erros e registo de execução
  • Integração com Excel e com o Power BI
  • Organização do código para outra pessoa manter

Exercícios: escrever um script que consolida exportações, valida totais e avisa quando algo não bate.

Entregável: rotina automatizada, agendada e com registo de execução.

IA aplicada

Usar modelos de linguagem e serviços de IA em tarefas de dados, com critério e sem expor a empresa.

  • Casos de uso realistas em engenharia de dados
  • Classificação e extração de informação a partir de texto
  • Apoio à escrita e revisão de SQL e DAX
  • Limites, erros típicos e como os detetar
  • Privacidade: que dados podem sair da empresa
  • Como avaliar se o resultado é bom o suficiente

Entregável: um caso de uso avaliado, com decisão fundamentada de avançar ou abandonar.

Governação de Dados só em formato corporativo

Definições, acessos e responsabilidade sobre os dados que a equipa passa a produzir.

  • Catálogo de métricas e dicionário de dados
  • Perfis de acesso e segurança
  • Qualidade, reconciliação e ciclo de vida

Entregável: documentação da camada de dados, com responsáveis.

Projeto Aplicado só em formato corporativo

Um fluxo de dados real da empresa, automatizado de ponta a ponta.

  • Levantamento da origem e das suas limitações
  • Construção, validação e agendamento
  • Documentação e passagem à equipa interna

Entregável: fluxo em produção, documentado e mantido pela equipa.

Quer esta trilha para a sua equipa?

O diagnóstico é gratuito e devolve o percurso ajustado ao nível real da equipa, com a carga horária e a composição de módulos já definidas.